2019년 회고

[2019년 회고]

 

● 2019년 1월 ~ 2월 Kaggle Korea에서 주관한 타이타닉 생존자 예측 분석 대회에 참가

 - 97위로 간신히 턱걸이를 하여 기념티 받음

 - 커널 작성해서 대회에 참석하신 분들과 이외에도 R로 입문해보고 싶은 분들에게 공유함 (블로그에도 올려놓음)

 

● 2019년 3월 펜타시스템 테크놀러지 빅데이터팀에 입사

 - 3월 18일 입사와 동시에 대전 국가정보자원관리원에 투입

 - 2019년 12월까지 관리원에서 근무하며 공공기관 빅 데이터 분석관련 업무 수행

 - 원천 데이터 전처리부터 탐색적 데이터 분석(EDA), 분석 보고서 작성, 메뉴얼 작성까지 해보니 확실히 공부하던 때와 다른 점들이 많았던 것을 느낌

 

● 2019년 6월 데분데분 세미나 참석

 - 작년만해도 취준생 입장으로 참석했는데, 올해는 실무자로 참석해서 기분이 묘했던 세미나

 - 취준생들부터 다른 여러 분야에서 데이터 때문에 고통받고 있는 분들의 고충들도 듣고 서로 활발하게 커뮤니케이션 했던 날

 

● 2019년 11월 모교인 충남대학교 수학과에서 취업 박람회 연사로 참석

 - 1학년부터 4학년까지 후배들과 만나서 고민들어주고 지금까지 내가 준비한 과정들을 공유함

 - 아직 본인이 무엇을 하고 싶은지 제대로 몰라서 다양하게 듣고싶어 했던 후배들이 많아보였는데 진행방식, 장소, 시간 제약이 너무 커서 아쉬웠음.

 - 내년에 또 하게 된다면 그 때는 올해보다 더 제대로 준비하고 자료 풍부하게 만들어서 공유해야겠다는 생각이 듦

 

● 2019년 11월 AI 서밋 2019 서울에 참석

 - 티켓값 치고는 상당히 아쉬운 부분들이 많았던 행사

 - 실제로 분석하면서 깨달은 인사이트, 에로 사항등에 대해 듣기보다 각 회사별 제품 설명만 많이 들었음

 

● 올 한해동안 읽었던 책들 (총 7권)

 - 데이터 분석의 힘

 - 명견만리 (인구, 경제, 북한, 의료)

 - 어디서 살 것인가

 - 일이 빠른 사람은 보이지 않는 곳에서 무엇을 할까

 - 팩트풀니스

 - 나는 아마존에서 미래를 다녔다

 - 명견만리 (불평등, 병리, 금융, 지역)

 

● 올 한해동안 공부한 책들 (총 3권)

 - 데이터 과학을 위한 통계

 - R을 활용한 데이터 과학

 - R로 하는 빅 데이터 분석

 - 생활코딩 유튜브 채널로 GIT 공부

 

 

 

[2020년 다짐]

 

● 작년보다 책을 너무 안 읽어서 반성이 필요해보이고 올해 사두기만 했던 책들 내년에 최대한 빨리 다 읽기

 - 팩트풀니스, 나는 아마존에서 미래를 다녔다와 같은 좋은 책들은 읽어서 그나마 다행이라고 생각함

 

● 내게 주어진 업무에 대해 예상되는 소요시간, 퀄리티에 대한 메타인지가 부족함을 절실히 느낌

 

● 작년에 결심했던 취업 후 후배들에게 경험을 공유하고 싶다는 소망 이뤄서 뿌듯하지만 내년에 또 할 수 있다고 하니 그에 대비해서 더 열심히 기록하고 정리해놨다가 공유하기